KOREAN Work Ontology SYSTEM Team OS LAYER 01 Agentic AI LAYER 02 Human-Agent DESIGN Org. Structure DATA Job Analysis LAYER 03 Decision Model
관점을 뒤집다.
에이전트가 사람의
역할을 정의한다.
Work Ontology — 에이전트 중심 업무 재설계 프레임워크

기존의 접근은 사람 중심에서 에이전트를 보조 도구로 배치합니다. Deeploy의 Work Ontology는 반대입니다. 에이전트 관점에서 사람의 고유한 판단 영역을 정의하여 Team OS의 생산성을 극대화합니다.

📄 Work Ontology 이해하기 — 전체 개념 정의 보기 →
기존 관점 — Human Centric
👤 → 🤖
사람이 에이전트를 정의
"내 업무 중에 AI가 할 수 있는 건 뭘까?"
사람 중심의 보조 도구 배치. 자동화 범위가 제한적이고, 에이전트의 잠재력을 충분히 활용하지 못합니다.
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Deeploy — Work Ontology
🤖 → 👤
에이전트가 사람의 역할을 정의
"이 직무에서 사람만이 해야 할 판단은 무엇인가?"
에이전트 중심의 역할 재설계. 판단 밀도를 극대화하여 사람은 진짜 가치 있는 일에 집중합니다.
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DECISION DENSITY
판단 밀도
사람의 시간 대비 고유 판단의 비율
Work Ontology는 이 밀도를 극대화합니다
기존 방식18%
Deeploy Work Ontology73%
업무 분석 역할 재정의 판단 밀도 ↑

의사결정의 3가지 레이어

Layer 01

Agent-Automated

반복적이고 규칙 기반인 업무를 에이전트가 완전 자동 처리합니다. 사람의 개입 없이 24시간 수행됩니다.

40%
🤝
Layer 02

Human-Agent Collab

에이전트가 초안·분석·옵션을 생성하고, 사람이 최종 판단과 의사결정을 내리는 협업 영역입니다.

35%
🧠
Layer 03

Human-Exclusive

윤리적 판단, 전략적 의사결정, 관계 기반 리더십 등 사람만이 수행해야 하는 고유 판단 영역입니다.

25%
0 +
실제 직무 분석 데이터 기반의 Work Ontology
수백개의 데이터로 설계된 Work Ontology
에이전트 설계의 기초가 되다

이론이 아닌, 300개 이상의 실제 직무 분석 데이터를 기반으로 설계되었습니다. Work Ontology는 에이전트 설계의 기초이자, AI 플랫폼에서 스킬로 즉시 활용 가능합니다.

📊
직무 데이터 수집
300+ 직무 분석
🔬
업무 분류 체계화
3-Layer 매핑
🧬
Ontology 구축
역할 재정의
🤖
에이전트 설계
스킬 배포

Work Ontology를 주요 AI 플랫폼 스킬로 활용

ChatGPT

GPTs 커스텀 에이전트의 Knowledge 및 Action으로 Work Ontology를 직접 연결합니다.

GPTs · Custom Instructions

Gemini

Google Workspace와 연계하여 팀 단위 업무 자동화 에이전트를 구축합니다.

Gems · Extensions

Claude

Projects 내 Knowledge로 활용하여 정교한 판단 기반 에이전트를 설계합니다.

Projects · MCP
에이전트 중심의
24/7 팀을 구축하다

Work Ontology의 최종 목적지. 24시간 7일, 쉬지 않고 작동하는 에이전트 팀을 구축합니다. 사람 중심의 Team OS를 에이전트 중심의 OS로 전환하여, 진정한 의미의 항시 가동 조직을 실현합니다.

Always-On Operations
비즈니스가 멈추지 않는 에이전트 운영 체제
🧠
Human for Judgment Only
사람은 판단에만 집중, 나머지는 에이전트가
📈
Scalable Team OS
팀 규모와 무관하게 확장 가능한 운영 체제
24/7ALWAYS ON
00:00
06:00
12:00
18:00

Team OS의 패러다임 전환

⏸ Before — 사람 중심 Team OS

  • 업무 시간에만 가동 (9-to-6)
  • 반복 업무에 인력 소모
  • 의사결정 병목 발생
  • 확장 시 인건비 비례 증가
  • 판단 밀도 18% 이하

▶ After — 에이전트 중심 Team OS

  • 24/7 무중단 운영
  • 반복 업무 100% 자동화
  • 실시간 의사결정 지원
  • 에이전트 확장으로 비용 효율
  • 판단 밀도 73% 이상
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AI 시대, 나의 역할과 팀의 구조는 준비되어 있나요?
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개인형 AI 전환 진단

나의 직무가 AI 시대에 어떻게 변화할지 진단합니다. 현재 업무의 자동화 가능성과 판단 밀도를 분석하여 개인의 AI 전환 전략을 제시합니다.

📋 진단 결과물

업무별 자동화 가능성 분석
개인 판단 밀도 스코어
AI 전환 로드맵 제안
추천 에이전트 스킬셋
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팀 OS 진단

팀 전체의 운영 구조를 Work Ontology 기반으로 진단합니다. 현재 Team OS의 효율성을 분석하고, 에이전트 중심 전환을 위한 팀 단위 전략을 설계합니다.

📋 진단 결과물

팀 업무 3-Layer 매핑
Team OS 효율성 스코어
24/7 팀 전환 가이드
에이전트 도입 우선순위
진단 결과 미리보기
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Coming Soon

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